领域知识引导伪标签框架

跨域诊断更稳

用领域知识动态调节伪标签生成,在标记样本稀缺时仍能训练出跨工况可靠的故障诊断模型。

Jiacheng, Wei · 王奇斌 · 张国伟 · 马洪波 · Yi, Wang

Advanced Engineering Informatics 2025

技术优势

标签极少也能训

通过领域知识自适应调整类级置信度阈值和共享分类器权重,在每类仅 1 个标记样本时仍能生成高质量伪标签。

跨域误差累积更少

分布式特征扩展在通道维度增强特征统计量,扩大特征空间,抑制特征偏移导致的伪标签误差累积。

原型对齐更准

领域感知原型构造最大化域内/跨域类别原型相似度,并与伪标签对齐,实现域不变知识学习。

应用场景