5分钟识别腺病毒
结合机器学习的拉曼增强基底，用特征指纹在五分钟内区分七种呼吸道腺病毒基因型，并支持核酸定量。
Zhang, Zhe · Jiang, Shen · Heng, Jiang · Xiaoming, Lyu · Wang, Yunpeng · Dong, Tuo · 李洋
Sensors and Actuators, B: Chemical 2024
免去传统基因分型的核酸扩增与电泳等步骤，拉曼测量结合机器学习即可快速分类。
在极低病毒载量下仍能获得指纹并正确分型，适合早期感染样本。
利用特征指纹区分七种常见呼吸道腺病毒基因型，满足暴发时快速分型需求。
特征峰强度与核酸浓度呈良好线性关系，可同时获得病毒载量信息。