重建地震响应更可靠
通过将时域、频域和统计域特征约束嵌入多尺度生成对抗网络，该模型能更准确地捕捉地震响应的非平稳特性。
刘博 · 徐强 · 陈健云 · Ming, Ye · 王铭明 · 刘博
Smart Materials and Structures 2024
通过嵌入时域、频域和统计域特征约束，模型能从多尺度学习地震响应的多域特征信息。
与仅时域特征引导的经典神经网络相比，多域特征引导范式能显著提升重建响应的准确性。
模型在真实建筑实测数据上进行了验证，证明其在实际工程场景中的适用性。
提出统计指标 CNCSI 来量化模型捕捉非平稳特性的性能，为重建质量评估提供新工具。