Orah柑橘光学特性

预测内部品质

利用Orah柑橘的光学特性（吸收系数和约化散射系数）可以无损预测其内部品质指标如可溶性固形物含量和水分含量，为采后品质监测提供新的技术途径。

Wang, Guantian · 刘燕德 · Ouyang, Aiguo · 朱大洲 · 胡明茂

Scientific Reports 2025

参数信息

SSC预测相关系数

0.921

SSC预测均方根误差

0.549

MC预测相关系数

0.906

MC预测均方根误差

0.636

技术优势

预测精度高

基于μa光谱的PLSR模型对SSC预测Rp=0.921、RMSEP=0.549，对MC预测Rp=0.906、RMSEP=0.636，优于基于μ's光谱的模型。

无损伤检测

利用吸收系数和约化散射系数光谱预测内部品质，无需破坏果实即可获取SSC和MC信息。

应用场景

• 水果品质检测：用μa光谱快速预测柑橘SSC和MC，替代传统破坏性检测。
• 无损检测仪器：为手持或在线光谱仪提供模型，实现采后无损分级。
• 光谱传感：利用μa特征吸收峰与品质相关，开发专用光谱传感器。