比例全自适应滤波算法

稀疏识别收敛加速

针对输入输出均受噪声干扰的稀疏系统,利用比例增益思想同时推导出高斯和脉冲噪声下的两种算法,收敛速度优于传统总最小二乘类方法。

倪锦根 · Xing, Yiwei · Zhu, Zhanyu · 陈捷

IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 2023

参数信息

稳态失调较传统算法降低
10 dB
稀疏系统辨识收敛速度提升
约 50 %

技术优势

收敛更快

利用系统稀疏性对各权值分配不同比例增益,使大系数获得更大更新步长,从而加快收敛。

抗脉冲噪声

基于最大相关熵准则的PMTC算法对脉冲噪声具有鲁棒性,避免传统均方误差准则下的性能退化。

理论分析完备

文章给出了两种算法的稳态性能分析,为参数选择和性能预测提供理论依据。

应用场景