微表情肌电量化指标

客观可测

用肌电信号为微表情研究提供强度与时长区间的量化方法,替代主观编码。

Li, Jingting · Lu, Shaoyuan · 王言 · Dong, Zizhao · Wang, Su-Jing · 傅小兰

IEEE Transactions on Affective Computing 2025

参数信息

微表情强度(MVC%)
7-9.2 %
微表情时长
307-327 ms

技术优势

可客观量化

提出 MVC% 指标,用肌电幅值相对最大随意收缩的百分比度量微表情强度,替代人工编码的主观判断。

给出了精确区间

基于 233 个微表情样本,测得强度区间 7%–9.2%,时长区间 307–327 毫秒,为后续研究和工程应用提供可靠范围。

首个公开肌电微表情库

发布 CASMEMG 数据库,包含肌电信号,为微表情机制与运动动力学研究提供公开数据基础。

应用场景