毫米波快速波束训练算法

训练开销大幅降低

采用分层码本设计，结合深度学习与压缩感知，仅需少量宽波束扫描即可在无小区毫米波系统中同时确定最优波束对和接入点分簇。

Yangye, Sheng · He, Weiliang · 张铖 · 黄永明

2024

技术优势

训练开销大幅降低

仅需少量宽波束扫描即可确定最优波束对，无需遍历所有窄波束组合。

预测精度高

基于深度学习与压缩感知，能准确预测有效波束，从而保证链路性能。

同时支持接入点分簇

在波束训练过程中一并完成以用户为中心的无小区接入点分簇，减少额外流程。

应用场景

• 毫米波通信：快速完成波束对准，减少链路建立时延。
• 无小区网络：支持大规模接入点场景，联合完成分簇与波束训练。
• AI驱动的无线资源管理：用深度学习从少量测量中预测最优波束，提升资源效率。