链路预测精度提升3.2%
利用多层网络拓扑和模态特征，构建可靠路径并进行半局部随机漫步，显著提升链路预测性能。
Li, Shunlei · Jing, Tang · Wen, Zhou · 张寅 · Azam, Muhammad Adeel · Mattos, Leonardo S.
Artificial Intelligence Review 2024
通过筛选可靠路径进行随机漫步，减少了不可靠连接对预测的干扰，从而提升准确性。
融合层内与层间信息，捕捉多层网络的复杂结构特征，使随机漫步更有针对性。
在多个真实多层网络上，平均f-measure比SEM-Path高3.2%，比MLRW高2.5%。