94% 识别精度
融合机理建模与统计推断，在线识别锂电池容量衰减拐点，在噪声与容量再生干扰下保持高精度。
Ni, Yulong · 李晓宇 · He, Zhang · 王天鸶 · Song K. · 朱春波 · Xu, Jianing
Applied Energy 2025
综合评估显示，对常规老化电池识别精度超过94%，超越现有方法。
方法对噪声干扰和容量再生现象具有鲁棒性，复杂条件下仍保持高精度。
该动态模型实时更新边界限制，能够在线高精度识别拐点。
方法在钴酸锂（LCO）和磷酸铁锂（LFP）两种正极材料及多种工况下均能高精度识别拐点。