精准预测总生存期
基于随机生存森林算法，预测老年女性甲状腺乳头状癌患者的总生存期。
Lun, Yuqiang · 院好 · Ma, Pengwei · Chen, Jiawei · Lu, Peiheng · Wang, Weilong · Liang, Rui · 高巍 · 丁雪瑞 · Guo, Jianing · 卢连军
Endocrine 2024
RSF模型的C指数0.811高于Cox模型的0.781，能更好地区分不同风险的患者。
根据Brier评分，RSF模型的预测概率与实际结局更吻合，校准度优于Cox模型。
通过SHAP图可视化各变量贡献，年龄是最重要的预后因素，便于临床理解模型决策。