AI舌象检测模型

家测肝纤维化

多任务深度学习模型,通过分析舌象同时检测肝纤维化并识别七种舌部特征,实现无创、移动端的早期筛查。

Xiao, Lu Lu · Xin-Xin, Lin · Jin-feng, Deng · 李薇 · Li-da, Chen · 卢振坤 · 孙保国 · Hu, Hang Tong · 王伟

npj Digital Medicine 2025

参数信息

肝纤维化检测AUC
0.8061
裂纹识别AUC
0.9752
腻苔识别AUC
0.9232
远程筛查准确率
77.8 %
远程筛查灵敏度
86.2 %

技术优势

识别准确

模型在检测肝纤维化时AUC达0.8061,优于现有最优方法。

解释性强

模型同时识别七种舌部特征,其中瘀点与肝纤维化强相关,可作为临床指标。

移动便捷

已集成到微信小程序中,可在家中进行远程筛查。

应用场景