自适应时空建模
该方法通过自适应时空建模和非凸张量秩最小化，在复杂背景和低信噪比下更准确地检测红外小目标。
Sun, Yang · Lin, Zaiping · Liu, Ting · Li, Boyang · Yin, Qian · 陈英武 · Dai, Yimian
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2025
利用张量信息熵自适应调整时间步长，确保背景张量保持低秩性，从而在复杂背景中更准确表示背景变化。
结合Laplace范数和加权平均张量秩范数，在张量恢复中有效缓解转置误差，增强低秩恢复能力。
用SCAD范数替代L1范数来施加稀疏性，提高稀疏目标重构的准确性，从而提升检测性能。