电池健康混合模型

八条曲线可训练

将领域知识融合进深度学习,仅需少量实测数据即可精确估计电池容量,大幅降低测试成本。

田金鹏 · Liang, Ma · Zhang, Tieling · 韩特 · Weijie, Mai · Chung, C. Y.

Energy Storage Materials 2024

参数信息

均方根误差
12.42 mAh
训练所需真实充电曲线数
8
输入充电段长度
300 mV
验证案例数
50

技术优势

训练数据需求骤降

仅8条真实充电曲线即可训练出精确容量估计模型,大幅减少测试成本与时间。

输入窗口更短

仅需300 mV充电段作为输入即可估计容量,无需完整充电曲线。

跨电池类型可泛化

该方法可应用于不同电池类型和操作条件,无需重新设计模型。

应用场景