无需特征提取
一种利用ISAR图像序列直接进行空间目标三维重建的自监督神经渲染方法，可生成完整准确的目标网格模型并合成新视角图像。
Afei, Liu · 张双辉 · Zhang, Chi · Zhi, Shuaifeng · 黎湘
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023
通过神经网络隐式表达三维结构并直接以渲染图像与观测图像的模值差为监督，省去了手工特征设计与跨图像关联步骤。
与基于点云的常规基线方法相比，本方法重建的结构在完整性和准确性上均有提升。
训练好的模型可在新观测方向渲染出ISAR图像，用于数据增强和目标识别等下游任务。