频谱重建SAR成像算法

复杂电磁环境高分辨

针对微波光子SAR在复杂电磁干扰下频谱缺失问题，提出基于深度频谱感知与重建的抗干扰成像算法，实现强干扰下高分辨率成像。

Hai, Yu · Su, Zhengyang · 武俊杰 · Teh, Kah Chan · Zhaoyi, Shao · Pu, Wei · 李若明 · 黄钰林 · 杨建宇

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024

参数信息

干扰检测概率

98 %

技术优势

强干扰下也能成像

通过深度频谱感知检测并移除各种未知干扰，再重建被干扰移除后丢失的频谱，从而在复杂电磁环境中保持高分辨率成像能力。

检测干扰概率超98%

所构建的基于频谱感知理论的深度学习网络，在各种干扰场景下实现了超过98%的干扰检测概率。

能恢复大量丢失频谱

采用Toeplitz变换处理信号损失场景，并通过因子组稀疏正则化快速求解信号恢复问题，能够恢复干扰移除后大范围丢失的频谱。

应用场景

• 雷达成像：复杂电磁环境下替代现有SAR成像算法，获得高分辨率图像。
• 微波光子雷达：抑制微波光子雷达中的射频干扰，提升成像质量。
• 无人机遥感：用于无人机对地观测中抗干扰的高分辨率成像。
• 无人机平台：集成到无人机平台，提高其在复杂电磁环境下的成像可靠性。