DMD优化稀疏辨识

实时预测带钢截面

将动态模式分解与稀疏辨识非线性动力学结合，实现热轧带钢截面的实时预测，大幅减少传统反馈控制的滞后。

Sun, Youzhao · 李京栋 · Hongfan, Li · Yamin, Sun · Wang, Xiaocheng Chen · 杨荃

International Journal of Advanced Manufacturing Technology 2024

参数信息

输入变量数

81

技术优势

实时预测断面

DMD优化SINDy能从工业物联网实时数据直接预测带钢断面，克服传统数据驱动方法的离线预测缺陷。

精度高于多基准

与SINDy、EMD优化SINDy和VMD优化SINDy相比，该方法的预测精度更高，误差更小。

应用场景

• 热轧带钢质量控制：实时获知断面形状，减少反馈滞后，提升板形控制效果。
• 工业物联网平台：平台采集实时生产数据，为断面预测模型提供输入。
• 工业过程实时监控：实时预测断面，弥补传统反馈控制的滞后。