隧道应力监测点优化模型

显著提升表征能力

利用机器学习算法，从有限监测点数据推算整体结构应力分布，确定最优监测点位置与数量。

Tan, Xuyan · 陈卫中 · Wang, Luyu · Wei, Ye

Deep Underground Science and Engineering 2024

技术优势

表征能力显著提升

与传统方法相比，模型能更准确地从有限监测点推算整体结构应力分布，从而制定更优的监测方案。

监测点数量可灵活调整

模型允许监测点的数量和组合方式灵活变化，可根据实际条件选择不同典型位置进行应力推算。

识别关键监测位置

通过聚类分析，模型确定隧道拱肩和拱腰为主要监测位置，拱顶和仰拱为辅助位置，避免信息冗余，提高监测效率。

应用场景

• 隧道结构健康监测：用有限测点推算全隧道应力分布，优化健康监测布点。
• 水下盾构隧道监测：针对水下盾构隧道，确定关键监测位置，提升整体应力监测效能。