乳腺病理全放大96.32%
在卷积网络每一级特征图尺度上建立空间注意力，以融合全局信息引导病灶区域定位，并用带自突触的非线性脉冲神经P神经元作为特征降维模块，保留关键特征元素。
Yaorui, Tang · Bo, Yang · 彭宏 · Luo, Xiaohui
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
在每个特征图尺度上建立空间注意力，融合全局信息引导病灶区域定位，弥补下采样造成的信息损失。
NSNP系统被模块化为特征降维工具，对CNN提取的特征和融合注意力信息进行重编码，保留关键特征元素。
在公开数据集BreakHis的各种放大倍数和分类任务上评估，达到96.32%的准确率。