变形卷积热模型

多热源时空建模更准

用变形卷积提取空间多尺度特征、级联LSTM重建时间动态，模型精度优于两种对比方法。适配串联锂电池等复杂热系统。

徐博文 · 陆新江 · 柏昀旭 · Xu, Jie

Energy 2024

技术优势

空间特征更准

可变形卷积核能自适应提取多尺度空间上下文信息，比固定感受野更贴合热源间非线性耦合关系。

时序建模更好

滑窗构建序列数据集送入级联LSTM，精确重建多热源系统的非线性时间动态。

建模误差更小

在串联锂电池实验中，所提模型的时空动力学建模误差小于另外两种方法。

应用场景

• 电池热管理：为多电芯系统提供更准的温度场预测，支撑主动热管理策略。
• 锂电池状态估计：温度是状态估计的关键输入，更准的热模型间接提高SOC/SOH估计精度。
• 储能系统热控制：适用于储能系统中多电池串并联的温升预测与均衡控制。
• 工业过程建模：可推广到其他多热源耦合工业过程的时空建模与预测。