边缘设备可部署
一种基于CNN与KNN的多任务手语识别模型，通过将CSI数据拼接为灰度矩阵而非彩色图像，在精度与速度间取得平衡，适合在Jetson Nano等嵌入式设备上部署。
Gao, Zhongjian · Lee, Chiencheng · 郑联慧 · Ruige, Zhang · 许晓赋
Mobile Information Systems 2023
无需将CSI数据转换成三维彩色图像，直接拼接为二维灰度矩阵，降低计算量和输入维度。
由于采用灰度图像输入和更简单的模型，该方法能部署到Nvidia Jetson Nano等嵌入式设备，摆脱对昂贵GPU的依赖。
在单个框架下同时处理276/150类手势、跨用户和跨环境三个任务，无需为每个任务单独训练模型。