训练快且预测准
一种将遗传算法与核极限学习机结合的改进方法，能自适应优化结构参数，提升空气质量指数预测的精度和速度。
Chunhao, Liu · Pan, Guangyuan · Dongming, Song · Hao, Wei
IEEE Access 2023
遗传算法自动优化网络结构与参数，找到搜索空间中的最优解，通过迭代提升模型预测精度，避免人工调参的不确定性。
采用核方法生成核矩阵替换隐层输出矩阵，并结合最小二乘法计算输出权重，降低了计算复杂度，缩短了训练时间。
模型可同时预测 SO2、NO2、PM10、CO、O3、PM2.5 浓度和 AQI，覆盖常见空气质量指标，适用于多污染物综合监测。
遗传算法自动搜索最优隐层节点数和层数，无需人工反复试验，降低了建模门槛并提升模型泛化能力。