Cross-DINO小目标检测模型

小目标检测更准

深度融合MLP与Transformer，显著提升小目标检测性能，参数更少。

Guiping, Cao · Huang, Wenjian · Lan, Xiangyuan · Jianguo, Zhang · 蒋冬梅 · Wang, Yaowei

IEEE Transactions on Multimedia 2025

参数信息

小目标检测平均精度

36.4 %

参数量

45 M

训练轮数

12

技术优势

小目标AP提升

通过深度MLP和跨编码模块增强小目标细节，提高检测精度。

参数效率高

仅45M参数，比DINO更少，同时计算量更低。

训练更快

仅需12轮训练即可达到高性能，减少训练时间。

应用场景

• 小目标识别：提升小目标检测精度，用于安防和自动驾驶。
• 无人机视觉：提高无人机航拍中小目标的检测能力。