区间双卷积网络

投资预测更准

同时利用个股和相关股票信息，捕捉传统方法忽略的跨股票关系，提升区间股价预测的准确性。

Jiang, Manrui · 陈韦 · Xu, Huilin · Liu, Yanxin

Pattern Recognition 2024

技术优势

捕捉跨股关联

同时提取个股和相关股票特征，纳入市场联动信息，而传统方法通常只使用单一股票数据。

预测更准

在六只随机选取的股票上，与多种机器学习和区间时间序列方法对比，预测性能更优。

应用场景

• 金融数据分析：提供更准确的区间股价预测，为投资决策和风险分析提供数据支持。
• 量化交易策略：预测区间可辅助设置买卖价位和止损点，优化交易策略。
• 市场预测：利用个股与相关股票信息预测区间价格，提升市场走势判断的精度。