隐式跨级连接
通过自适应融合多尺度变形场，并用最终形变场蒸馏约束中间结果，实现更准确的配准。
Zhou, Shenglong · 胡博 · 熊志伟 · 吴枫
IEEE Transactions on Medical Imaging 2023
通过分解配准过程为多次迭代，每次迭代同时生成层次化变形场，并利用学习到的隐藏状态连接不同迭代，从而建立非相邻级间的联系。
层次化变形场根据自身和输入图像的上下文特征进行自适应融合，得到更准确的最终变形场。
提出自变形蒸馏方案，用最终变形场作为教师指导，在变形值和变形梯度空间上约束中间变形场，提高配准精度。