ANFIS动态时域MPC算法

计算效率提升48.65%

将自适应神经模糊推理系统与传统模型预测控制融合,根据车速在线调整预测时域,在不牺牲精度的前提下显著提升高速轨迹跟踪的实时性与鲁棒性。

You, Yulong · 杨忠 · Haoze, Zhuo · Sui, Yaoyu

Control Engineering Practice 2024

参数信息

计算效率提升
48.65 %
轨迹跟踪均方根误差
0.1904 m

技术优势

计算快近一半

在相同硬件条件下,混合算法比传统MPC减少近一半的计算时间,确保高速工况下控制器能实时输出。

高速依然精准

实车70 km/h轨迹跟踪试验均方根误差仅为0.1904 m,验证了算法在真实高速场景下的可靠跟踪能力。

适应多种路况

在不同速度、复杂转向路径、载荷变化、突发障碍和变地形等严苛测试中均展现出良好适应性,无需针对每种工况重新设计控制器。

应用场景