遮挡阴影更稳健
局部、全局与频率信息联合建模，抵抗遮挡、阴影与类间相似对分割的干扰
Junyu, Fan · 李晋江 · 刘业朋 · Zhang, Fan
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024
引入频率信息，从多维度学习目标特征，抵抗遮挡、阴影等干扰，提升模型鲁棒性。
在 ISPRS Vaihingen 和 Potsdam 数据集上取得最高 mIoU，证明方法优越性。
信息融合 Transformer 模块能自适应关联局部特征、全局语义和频率信息，提升特征表达能力。