多子空间聚类
该算法通过双约束加权和子空间聚类，能融合互补特征的EIT图像并选出最佳重建结果，提升成像质量。
Shenglu, Yue · 朱新山 · 曾明
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026
算法能够识别不同子空间中的簇，从而将EIT测量分解为多个子场处理，比全域重建获得更好的成像质量。
不是简单选一张最佳图，而是融合多张具有互补特征的EIT图像，提高信息的完整性和准确性。
采用双约束加权改进传统WCM的有效性，解决了其内在局限性，使聚类结果更可靠。