发光MOF传感器阵列

五阴离子同步鉴别

基于两种功能化UiO-66的荧光传感阵列，结合机器学习实现多种阴离子的同时区分。

Wei, Dali · Cheng, Xu · Wang, Ying · 冯伟伟 · Deng, Chunmeng · 吴向阳 · Deng, Yibin · Yang, Zhugen · 张祯

Chemical Engineering Journal 2025

参数信息

可分辨阴离子种类数

5

技术优势

五种阴离子同步分辨

两种LMOF对五种阴离子产生不同的荧光增强响应，形成独特指纹，结合机器学习即可实现混合物识别，无需逐一检测。

实际水样可用

机器学习算法整合进传感器阵列后，对实际水样中的五种阴离子实现了准确识别与预测，证明其实际适用性。

应用场景

• 水质多阴离子检测：无需分离，一次测量给出五种阴离子组成，监测效率大幅提升。
• 环境污染物传感：可现场筛查水体中多种污染阴离子，为快速溯源与管控提供依据。
• 化学传感阵列：以机器学习解码阵列响应，弥补单传感器选择性不足，扩展可测物质范围。