肺病灶分割分类双优
针对标注数据稀缺场景，联合分割与分类的双任务网络，利用双阈值伪标签和层间一致性正则化充分利用未标注CT数据，在早期筛查中实现高精度诊断。
Ling-Li, Zeng · 高凯 · 胡德文 · Feng, Zhichao · 侯臣平 · 容鹏飞 · 王维
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2023
混合半监督方法同时利用双阈值伪标签和层间一致性正则化，充分挖掘未标注数据，缓解标注不足问题。
联合分割分支通过病灶注意力机制与分类分支同时训练，即使病灶细微也能保持高分类性能。
分割结果直接显示病灶区域，为分类结果提供可视化解剖依据，提升可解释性。