跨域分割性能领先
统一实例级、特征级与决策级域自适应，无需目标域标注即可应对复杂域偏移与异构数据。
Liang, Chenbin · Cheng, Bo · Baihua, Xiao · 董云云 · Chen, Jinfen
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023
该方法无需目标域任何监督信息，解决了现实中目标域标签不可获取的问题。
通过多级框架统一实例级、特征级和决策级域自适应，能够应对遥感图像中复杂域偏移和异构数据。
在ISPRS、BigCity和WHU数据集上均优于最新的域自适应方法。