多尺度分辨率注意力网络

X光三维重建更清晰

针对X射线投影结构重叠导致的深度歧义,通过ROI局部与全局采样和多尺度相对分辨率注意力,在多种器官数据集上显著提升了重建精度和鲁棒性。

Zhengyang, Wu · 79643626 · 郑文杰 · Nie, Maodan · Tian, Yuan · 79643627 · Peng, Ye · Cong, Han · Weng, Tengfei · Li, Zhong · 李长清 · 张超 · 韩琦

Biomedical Signal Processing and Control 2026

参数信息

新视角合成PSNR
53.83 dB
新视角合成SSIM
0.9996
CT重建PSNR
37.12 dB
CT重建SSIM
0.9757

技术优势

重建精度高

在新视角合成和CT重建任务上分别达到53.83 dB PSNR和37.12 dB,显著优于当前最先进方法。

适应多种器官

模型在脊柱、颅骨、颌骨、关节、胰腺和动脉瘤等多个数据集上验证,展现出跨场景的稳定性。

采样策略高效

引入ROI局部与全局采样策略,同时捕捉目标边界的局部上下文和整体解剖区域的全局空间结构。

应用场景