陕北农田作物碳源汇
该成果量化了不同作物类型的碳吸收与排放特征,为农业碳管理提供区域尺度依据。
Yelu, Ding · Nana, Zhao · Ming, Li · Mengyin, Liang · 高学睿 · Wang, Jichao · 赵西宁
Acta Ecologica Sinica 2024
参数信息
- 玉米和苹果总碳吸收
- 189.74 ×10⁴ t
- 玉米和苹果总碳排放
- 11.41 ×10⁴ t
- 苹果碳足迹
- 9.92 ×10⁴ hm²
- 马铃薯碳足迹
- 8.77 ×10⁴ hm²
- 枣树碳足迹
- 21.65 ×10⁴ hm²
技术优势
空间刻画清晰
基于GEE平台和随机森林算法模拟作物种植分布,实现了碳源汇和碳足迹的高分辨率空间表征,揭示西北高南低的格局。
减排路径可操作
提出通过种植高产品种、优化施肥、控制农膜和农药用量、调整种植结构来增强碳汇并减少排放。
应用场景
- 农业碳管理:提供区县尺度的碳源汇数据和空间分布图,辅助制定农业碳减排政策。
- 低碳农业:识别高碳足迹作物和区域,为低碳种植模式推广提供依据。
- 种植结构优化:通过调整作物种植结构,可在空间上优化碳汇布局,减少农业碳排放。