VMD-CNN-SVM断丝检测模型

98.89%断丝识别

通过VMD低通降噪与PSO优化的CNN-SVM多参数模型,实现对电梯钢带内部钢丝绳断丝损伤的精准定量识别,明显优于传统诊断方法。

Peng, Yuxing · Gu, Jun · Chang, Xiangdong · Zhang, Xiuheng · Gushuo, Jiang

Structural Health Monitoring 2025

参数信息

识别准确率
98.89 %

技术优势

识别精度更高

该方法在自建试验台上的识别准确率达到98.89%,优于传统方法。

降噪更有效

利用VMD构建低通降噪算法,有效降低损伤信号中的噪声。

特征提取更优

通过粒子群算法优化CNN参数,实现更有效的故障特征提取。

定量识别损伤

基于优化SVM,定量识别钢带内部钢丝绳的不同损伤程度。

应用场景