多智能体强化学习策略

无物理模型热电管理

该控制策略通过代理模型模拟热电流计算,使多微网能源管理无需精确物理参数即可在线优化,适用于参数难以获取的实际系统。

Li, Sichen · 胡维昊 · Cao, Di · Zhe, Chen · Huang Q. · Blaabjerg, Frede · Kaiji, Liao

Applied Energy 2023

技术优势

无需物理模型

用历史数据训练代理模型模拟电热潮流计算,完全摆脱对精确系统参数的依赖。

不影响实际系统

训练期间智能体与代理模型交互,试错过程发生在代理环境中,不会干扰实际微电网运行。

克服时间序列难题

引入历史轨迹表示、参数空间技术和深度密集架构,克服输入状态中时间序列数据对决策的负面影响。

应用场景