互分离域适应框架

大域间隙开放集

通过两个网络的相互监督分离已知与未知类别,能更好的对齐源域和目标域的共享标签空间。

Chang, Dongliang · Sain, Aneeshan · Ma, Zhanyu · Song, Yi Zhe · 王瑞平 · Jun, Guo

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

参数信息

数据集数量
5

技术优势

大域间隙性能不衰减

两个网络互相监督,在域间隙增大时仍能识别未知样本,避免负迁移。

未知样本识别更准

样本分离网络通过实例加权揭示未知类,分布匹配网络推开疑似未知样本,降低分离难度。

无需迭代式伪标签

两个网络交替互监督,无需生成伪标签即可对齐共享标签空间。

应用场景