可解释诊断模型

一种基于算法展开的神经网络模型,通过可解释的结构和输出增强机械故障诊断的透明性。

Fengpei, Rao · 曾鸣 · 程一伟

IEEE Sensors Journal 2024

技术优势

结构可解释

网络结构由迭代算法确定,具有明确的理论基础。

输出可解释

输出端并联分类模块和重构模块,使输出结果也具有可解释性。

样本需求低

在较少的训练样本下即可达到较高的诊断准确率。

噪声鲁棒

对噪声表现出较强的鲁棒性,适合实际工业环境中的信号。

应用场景