OTOT在线训练系统

精度提升不增推理负担

一种仅在训练阶段部署的系统,通过特征融合与监督模块优化姿态估计网络,并在推理阶段完全移除,从而实现精度提升而不增加任何推理参数或影响速度。

Yilin, Yuan · Qian, Jiang · Quan, Mu · Wenchao, Jia · Boya, Fu · He, Renzhi · Jian, Wen · 刘飞 · Mao, Qin · 周明亮

International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 2025

参数信息

VSD精度
56.11 %

技术优势

精度大幅提升

在TLESS数据集上,使用RGB输入时,OTOT将VSD精度从46.70%提升到56.11%。

推理零成本

OTOT仅在训练阶段使用,测试时完全移除,不增加任何参数,也不影响原网络速度。

即插即用

OTOT可以迁移到任何具有编码器-解码器结构的网络。

应用场景