动态分量提取故障检测算法

基于动态分量分析提取过程动态特征，在工业物联网高维动态数据中实现准确故障检测。

吴萍 · Yicheng, Yu · Zhang, Xujie · Lou, Siwei · 高金凤 · Zhang, Qian · 杨春节

IEEE Internet of Things Journal 2026

技术优势

抓住过程动态

DyCA利用信号及其导数的协方差矩阵提取低维轨迹，能表征过程的动态特性。

适用于高维数据

通过降维将高维过程数据投影到低维子空间，缓解维度灾难对故障检测的影响。

已在真实高炉验证

在田纳西-伊斯曼过程和真实高炉炼铁过程中进行了案例研究，证明了方法的有效性。

应用场景

• 工业物联网：为IIoT系统提供数据驱动故障检测，保障工业过程运行安全。
• 机械工程：可用于机械设备状态监测，及时发现异常并预警。
• 智能建造与结构：可集成到智能建造的监控系统中，实现对结构或施工过程的在线故障诊断。