分类精度更高
通过模糊特征提取与多路径分类器聚合，缓解数据模糊性和不确定性对分类性能的影响。
Yuan, Zhian · Qian Y. · 梁新彦 · Yi, Kou · Chenping, Hou · Hu Q.
IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2025
模糊参数在任务驱动下动态更新，使模型能够处理不同程度模糊性的数据，无需人工预定义模糊规则。
通过动态线性组合集成多个神经网络分类器的输出，提升分类精度。
引入支持向量机的最大间隔理论优化特征表示，提升分类性能。