微弱故障特征可提取
一种结合稀疏编码收缩的非高斯噪声抑制方法，用于从强干扰中提取清晰的微弱故障特征频率。
贺长波 · Panpan, Ma · 智亚丽 · Hu, Shaoliang · 王金瑞 · 谯自健 · 陆思良
Measurement Science and Technology 2025
AREWT 对频带做自适应重组，绕开固定树状滤波器组固有的分解不足或过度分解问题。
提出的 ESER 选择最佳解调频带，克服非高斯噪声干扰，提高诊断准确率。
自适应稀疏编码收缩对敏感分量稀疏去噪，在包络谱中突显故障特征频率。