包围盒级标注即可分割
结合检测器与自适应区域生长的弱监督医学图像分割方法，仅用包围盒标注即可生成高质量伪标签，显著降低标注成本。
Yuhan, Xie · 张志勇 · Chen, Shaolong · Qiu, Changzhen
Biomedical Signal Processing and Control 2023
通过自适应区域生长从热图生成种子点，获得更精确的伪标签，从而提升后续分割训练的效果。
检测器可以利用额外的未标注数据，在低标注场景下显著提升分割性能，进一步降低标注成本。
仅需包围盒标签即可训练分割模型，无需像素级标注，极大减少标注时间和需求。