多智能体灌区管控系统

自动解析优化决策

这套系统用三个大模型智能体分别解析指令、执行优化和生成报告，让灌区管理者用自然语言就能获得水-能-碳权衡方案，无需人工干预。

于磊 · Zhikai, Li · 黄恺 · 卢子祥 · Fan, Yurui · Jiang, Yanan · 张成龙 · Fu, Guangtao

Water Research 2026

参数信息

任务完成率

100 %

水短缺量增加

9.43 ×10⁶ m³

污染物排放增加量

0.18 ×10³ tonnes

碳排放增加量

0.05 ×10⁶ tonnes

净经济效益减少量

2.56 ×10⁶ CNY

技术优势

100%任务完成率

在四种指令类型（标准、无标点、词序调换、模糊）下均成功完成任务，鲁棒性强。

权衡关系清晰量化

在75%水文频率下，提高可信度水平导致缺水、污染、碳排放增加和净经济效益下降，为管理者提供明确权衡依据。

应用场景

• 智慧灌区：管理者用自然语言下达目标即可获得优化配水方案和决策报告，无需掌握建模技术。
• 水资源管理：系统量化不同水文频率下缺水与可信度水平的权衡，辅助制定稳健的水资源调度策略。
• 可持续农业决策：同时评估水、能、碳多维影响，为农业决策提供兼顾经济与环境的优化方案。