滚动轴承寿命数字孪生模型

多尺度故障演变

建立从微观裂纹到宏观缺陷多尺度故障演变模型，实现滚动轴承全寿命性能退化实时映射。

Li, Tao · 石怀涛 · 白晓天 · Zhang, Ke

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2023

参数信息

故障尺度维度

2 D

技术优势

多尺度故障建模

涵盖微观裂纹、细观剥落和宏观缺陷，更贴近真实故障演化规律。

实时更新模型

融合实时传感器数据和模型子空间映射，实现数字孪生模型在线更新。

映射关系精确

利用BP网络建立故障尺寸与实测信号间的动态映射，精度经时域对比验证。

应用场景

• 轴承故障诊断：利用多尺度故障模型准确识别轴承故障类型和严重程度
• 预测性维护：预测故障扩展状态，合理安排维护时机
• 机械状态监测：通过数字孪生模型实时映射轴承健康状态