加密视觉Transformer

检索精度大幅领先

首个在密文图像上实现高判别力表示学习的视觉Transformer范式，无需解密即可完成高精度隐私保护图像检索。

Qihua, Feng · 李佩雅 · Zhixun, Lu · Li, Chaozhuo · Zefang, Wang · 刘志全 · Chunhui, Duan · 黄斐然 · 翁健 · Philip S., Y

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024

技术优势

大幅超越现有方法

在多个数据集上的检索精度显著优于现有方案，无需解密即可实现高精度图像检索。

免解密直接检索

直接对密文图像提取特征用于检索，云端服务器无法接触明文，保护图像隐私。

支持多种监督设定

可方便地适配无监督或有监督设置，扩展了应用范围。

应用场景

• 云安全图像检索：使云端可直接对加密图像库进行搜索，无需解密，防止云服务器接触明文，保护图像隐私。
• 加密域多媒体处理：直接在密文上提取深层特征，提升检索精度，替代传统浅层特征提取方法。