炉温预测更准
将慢特征分析与稀疏先验结合，在垃圾焚烧过程中实现炉温的精准预测，为过程优化控制提供可靠依据。
Guo, Jingcheng · Yin, Xiang · 严爱军
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
利用慢特征分析提取高维特征中的隐变量，这些隐变量能够反映炉温变化的本质动态，从而提高预测的准确性。
引入稀疏先验约束输出权重的有效数量，使模型结构更紧凑，降低过拟合风险。
通过贝叶斯定理和最大后验估计推导模型超参数和稀疏解，避免了人工试错调参。