识别精度达95.72%
通过峰谷微结构封装提升一致性与稳定性，结合轻量化深度学习模型，实现对七种步态和四套太极拳连续动作的高精度识别。
Nie, Meng · Chen, Pengfan · Wen, Lei · Jinwen, Fan · 张倩 · Yin, Kuibo · Dou, Guangbin
Advanced Intelligent Systems 2023
滤波与标准化抑制信号波动，步态识别达 95.72%，连续太极拳达 100%。
轻量 CNN-LSTM 模型仅 2.36M 参数，控制推理成本。
系统可区分七种步态和四套连续太极拳，满足复杂动作识别需求。