边缘智能车辆检测算法

检测精度提升4%

在边缘设备上引入高效通道注意力和高分辨率网络，提升复杂场景下的车辆检测能力。

陈晨 · Wang, Chenyu · 刘斌 · He, Ci · Li, Cong · 万少华

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 2023

参数信息

引入高效通道注意力（ECA）和高分辨率网络（HRNet），增强车辆特征提取，使 AP 从 82.03% 提升至 86.22%。

用 MobileNetv2 替换原骨干网络并采用 softpool，网络尺寸减小同时分割精度提升，mIOU 从 73.32% 增至 75.63%。

结合边缘智能与计算机视觉，增强网络边缘对交通信息的处理能力，适合部署在 5G 边缘设备。