多时间尺度分解提取信号特征，在多种噪声下实现鲁棒诊断。
Junqi, Liu · Wen, Tao · 谢国 · 曹源 · Roberts, Clive M.
Chinese Journal of Electronics 2024
通过4R噪声添加算法验证，在随机位置、随机类型、随机数量、随机长度的噪声下仍能准确诊断。
对信号进行不同程度粗粒化后分解，相比单一时间尺度，多时间尺度的信号分量能构建更丰富的特征空间。