准确率超九成
利用格拉姆角场变换保留时序依赖，结合 ConvLSTM 同步提取时空特征，在化学爆炸与地震次声数据上均优于现有方法。
Tan, Xiaofeng · Li, Xihai · Hongru, Li · Zeng, Xiaoniu · Luo, Shengjie · 刘天佑
Geosciences (Switzerland) 2025
创新编码方案将一维波形转换为二维 GAF 图像，同时保留关键时序依赖，避免传统二维表示中的信息丢失。
混合深度学习架构集成 ConvLSTM，同时提取并关联空间与频谱特征，提高对信号动态的建模能力。
在两个数据集上均优于四种最先进基准方法，表明方法具有普适性。