碰撞损伤实时预测模型

推理快6000倍

一个能替代耗时的仿真、在真实运营条件下实时评估碰撞损伤的深度学习模型。

Zhang, Mingyang · 王鸿东 · Conti, Fabien · Manderbacka, Teemu · Remes, Heikki · Hirdaris, Spyros E.

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025

参数信息

推理时间

<0.1 s

预测损伤尺寸类型

3

技术优势

毫秒级响应

深度学习模型将损伤尺寸预测时间从约10分钟缩短至0.1秒以内，使船舶操作人员能够实时获取潜在碰撞后果。

真实工况适用

模型基于芬兰湾Ro-Pax船的真实AIS运营数据构建碰撞场景，并通过Super Element方法仿真损伤，确保在多样运营条件下具有高精度和泛化能力。

支持智能决策

该模型可集成到船舶交通管理或风险预警平台，为操作人员提供实时损伤预测，从而增强船舶安全并支持智能决策。

应用场景

• 船舶智能决策：实时预测碰撞损伤后果，为避碰决策提供量化依据。
• 海事风险管控：将损伤后果纳入动态风险评估，提前识别高风险场景。
• 结构冲击评估：替代耗时的有限元仿真，快速获得结构损伤尺寸。